随着油田信息化建设,希望能对下属企业的设施运行状况、现场突发事件进行及时、全面的了解和掌握,因此油井远程视频监控、集输站库自动化监控、集输站库自动化监控平台被部署应用。
油田作为石油采集系统中的重要一环,稳定运行的重要性不言而喻。利用综合数据网,建立覆盖所有油田的综合管控系统,以AI视频分析为核心,推动可视化生产管理,是提高安全生产管理水平的一项重大举措。 针对油田的系统现状,我们将采用海神慧眼智能管控系统,建立一套适应油田安全生产的现代化综合管控系统,对前端的运行、业务、设备等进行管理,并满足上级平台集中管理、分层查看、分级监督的需求,实现多级联网及跨区域监控视频分析,在各级监控中心即可对前端系统集中监控、统一管理,为安全生产保驾护航。
智能防控联动门禁、语音对讲等多个子系统,实现预警多系统的感知和出警多系统联动,满足区域入侵检测、灾情险情检测,提供更可靠的安全保障,提升管理效率和运营效率。
区域入侵检测灾情检测智能化巡检调度管理系统把巡检管理工作纳入规范化、科学化的轨道。具有优化的批量跟踪、多产品管道控制,针对泄漏、盗窃和破裂检测及定位、管道气密性和全生命周期压力检测系统的运行情况,满足过载保护和泵磨损检测功能。
漏水漏油检测 虚拟规配电房检测划建设蒸汽检测仪表检测人员管控系统应用在门禁系统与监控系统中,管控人员进出,同时也可监控工作人员的实时位置,储存所有人员的所有身份与现场图像信息,提高外来人员的素质,对内部人员进行规范化管理和合理调度。
违规检测行为检测穿戴检测人脸识别检测支持与油田SCADA生产系统对接,当视频监管系统接收到SCADA系统转发的RTU报警信号,能够联动视频预置位,真正实现了对油田的可视化管理。
设备供电状况,一览无余,提前避免因电压等不稳定因素引起的设备异常。
机房湿度过高或过低,及时发现,调整空调,防止因湿度过高引起设备异常。
通过应用单兵智能装备对人进行数化管理,基于空间计算和数字孪生实现作业安全、智能巡检全流程数字化应用。
通过重点区域内的摄像头视频分析,监测工作人员是否按照规定佩戴安全帽、穿着制服,及佩戴工牌等。实现实时感知、实时告警的功能。
充分利旧现有视频监控资源,实现对管控区域视频全覆盖,通过AI视频智能分析系统进行“打电话检测”“吸烟检测” 等,一旦发现管控区域有人员违规异常行动,系统自动报警,监控中心CS客户端弹出警报信息,进行音视频复核,实现可视化报警。
通过已安装的摄像头,结合定点巡航、图像识别等手段,实现对配电房运行环境及设备运行状态等各项参数的实时监控分析及异常告警,达到智能配电房建设完全替代人工巡维的目标。
基于铁路沿线摄像头,结合边缘计算,实现了铁路沿线警情早发现、早通知、早处理。大大提升铁路运行效率及应变能力。
变电站无针对性业务视频智能分析,无法确认现场设备状态变化情况和人员实施操作情况。人工被动监控造成人力资源浪费,增加异常情况漏报误报的风险。传统计算方式处理视频数据性能较差,严重影响工作效率甚至生产安全。慧翼建立完整的智能化生产系统,实现安全生产智能化管理,将问题防范在萌芽状态。